Un rendez-vous international de référence
Le projet ALCOVE sera représenté à la Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2026), un événement scientifique international majeur consacré aux méthodes d’intelligence artificielle et d’optimisation inspirées du vivant.
Organisée depuis 1999, GECCO fait partie des conférences de référence dans le domaine de l’évolution computationnelle, réunissant chaque année des chercheurs du monde entier autour des avancées en apprentissage automatique, optimisation et exploration de données.
Une contribution scientifique portée par l’Université de Lille
Dans ce cadre, Adel Mokadem (Université de Lille) présentera une communication orale, suite à l’acceptation de son article scientifique.
Ses travaux portent sur le développement et l’évaluation de méthodes d’optimisation appelées métaheuristiques, utilisées pour explorer et analyser des données complexes.
Plus précisément, cette contribution s’intéresse à différentes stratégies consistant à décomposer un problème complexe en sous‑problèmes, afin d’en améliorer l’exploration et les performances des modèles. Les expérimentations ont été réalisées sur des jeux de données issus de la littérature scientifique, en amont de l’analyse des données cliniques du projet ALCOVE.
Des travaux en lien avec les enjeux d’ALCOVE
Même si ces recherches sont menées à ce stade sur des données génériques, elles s’inscrivent directement dans les enjeux méthodologiques du projet.
Les approches développées contribueront à terme à :
- améliorer l’exploration et l’exploitation des données complexes,
- optimiser les performances des modèles d’apprentissage automatique,
- et soutenir l’identification de signatures associées au cancer du poumon à partir des données issues du nez électronique.
Une visibilité internationale pour le projet
La participation d’Adel Mokadem à GECCO 2026 constitue une opportunité importante pour :
- valoriser les contributions scientifiques du projet ALCOVE
- renforcer les liens avec la communauté internationale en intelligence artificielle
- et inscrire le projet dans les débats scientifiques autour des méthodes d’analyse de données complexes en santé
En savoir plus sur l’événement :
https://gecco-2026.sigevo.org/
