Een toonaangevend internationaal evenement
Het ALCOVE‑project zal vertegenwoordigd zijn op de Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2026), een belangrijk internationaal wetenschappelijk evenement rond artificiële intelligentie en optimalisatiemethoden geïnspireerd door de natuur.
GECCO brengt jaarlijks onderzoekers van over de hele wereld samen rond de nieuwste ontwikkelingen in machine learning, optimalisatie en data‑analyse.
Een wetenschappelijke bijdrage vanuit de Universiteit van Lille
Binnen dit kader zal Adel Mokadem (Universiteit van Lille) een mondelinge presentatie geven, naar aanleiding van de aanvaarding van zijn wetenschappelijk artikel.
Zijn werk richt zich op de ontwikkeling en evaluatie van optimalisatiemethoden, zogenaamde metaheuristieken, die worden gebruikt om complexe data te verkennen en te analyseren.
Meer specifiek bestudeert deze bijdrage verschillende strategieën waarbij een complex probleem wordt opgesplitst in subproblemen, om zo de verkenning van data en de prestaties van modellen te verbeteren. De experimenten werden uitgevoerd op datasets uit de wetenschappelijke literatuur, in afwachting van de klinische data van het ALCOVE‑project.
Werk in lijn met de doelstellingen van ALCOVE
Hoewel dit onderzoek momenteel gebaseerd is op generieke data, sluit het nauw aan bij de methodologische uitdagingen van ALCOVE.
De ontwikkelde aanpakken zullen op termijn bijdragen aan:
- améliorer l’exploration et l’exploitation des données complexes,
- het verbeteren van de prestaties van machine learning‑modellen,
- en de identificatie van profielen die verband houden met longkanker op basis van uitgeademde lucht.
Internationale zichtbaarheid voor het project
De deelname van Adel Mokadem aan GECCO 2026 biedt een belangrijke kans om:
- de wetenschappelijke resultaten van ALCOVE zichtbaar te maken,
- de banden met de internationale AI‑gemeenschap te versterken,
- en het project te positioneren binnen het onderzoek naar innovatieve data‑analyse in de gezondheidszorg.
Meer weten over het evenement:
https://gecco-2026.sigevo.org/
